为贯彻落实党中央、国务院关于发展工业互联网的决策部署，推动工业互联网规模化应用，促进工业互联网与重点产业链融合发展，进一步深化工业互联网在电力行业的融合创新应用，推广成熟经验模式，近日，工信部组织制定了《工业互联网与电力行业融合应用参考指南(2024年)》。其中提到：

数字化技术在发电领域得到了广泛应用，无论是传统的火电、水电、核电，还是新兴的风电、光伏等可再生能源发电站，都进行了智能化升级。例如，发电设备配备了传感器和智能控制系统，通过大数据分析和 AI 算法，实现了设备状态实时监测、故障预判和性能优化，有效提升了发电效率和安全性。同时，数字化还助力了可再生能源发电的****预测和调度，借助 AI 预测模型，提高了风电、光伏电站的发电量预测精度，有助于解决间歇性能源接入电网的稳定性问题。

分布式光伏集群智能控制。集群智能控制方式，实现对分布式光伏集群的精细管理与优化调度，能够实时采集并分析每个光伏单元的发电量、环境参数，利用机器学习预测发电趋势，自动调整逆变器工作状态，优化****功率点跟踪(MPPT)，确保光伏集群高效稳定运行。同时，基于网络划分的双层电压控制策略，结合集群自治与分布式协调控制，有效缓解局部过电压或欠电压问题，减少配电线路损耗，提高并网质量。

户用光伏智能运维管理。基于工业互联网的智能运维，实现对户用光伏系统的全天候远程监控与主动管理。智能传感器持续监测光伏板状态、电流电压、发电量等关键指标，实时数据上传工业互联网平台，通过算法分析不仅能及时发现并定位故障，还能预测潜在问题，自动发送维护提醒。用户通过手机 APP 即可直观了解系统运行详情，远程控制逆变器等设备，大幅提升运维的便利性和主动性。

区域光伏场站群集中管控。基于工业互联网的集中管控，实现对区域光伏场站群的远程监控、智能分析与统一调度。通过部署在各电站的智能传感器，实时采集光照强度、发电量、设备状态等关键数据，经工业互联网平台整合分析，管理者可实时掌握全场站群的运营概况，快速识别并定位问题，甚至通过 AI 算法预测潜在故障，实现预防性维护。这种集中式管理极大提高运维效率，降低运营成本。